01 · Qué es GEO
El momento de la búsqueda se movió hacia arriba
GEO (Generative Engine Optimization) es la disciplina de hacer que una marca sea legible, citable y alcanzable en las respuestas que producen los motores de búsqueda con IA: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Copilot.
Esto no es SEO
SEO optimiza para una lista ordenada de enlaces azules. GEO optimiza para estar dentro de una respuesta sintetizada — típicamente uno o dos párrafos que nombran un puñado de marcas. La pregunta competitiva ya no es "¿en qué posición salgo?". Es "¿soy una de las marcas que la IA nombró siquiera?".
La escala es real y se está acelerando
ChatGPT cruzó los 700 millones de usuarios activos semanales en el Q1 de 2026. Perplexity los 35 millones mensuales. Una proporción creciente de compradores arma su lista corta preguntándole a una IA — antes de llegar a Google, antes de entrar al sitio de la marca — y cada vez más, en su propio idioma.
Cuando un motor de IA responde una consulta de descubrimiento — "¿cuáles son las mejores marcas colombianas de bolsos de cuero?" — compone la respuesta desde tres capas: el corpus de entrenamiento, una búsqueda web en tiempo real que recupera un conjunto pequeño de fuentes autoritativas, y los grafos estructurados de entidades. Una marca puede ser invisible en cualquiera de las tres capas. Mario Hernández, como muestra la auditoría, está suprimida en las tres a la vez.
02 · Probe de citación en IA
Le preguntamos a la IA por marcas colombianas de cuero. Mario Hernández no apareció. Después entendimos por qué.
Le preguntamos "¿Cuáles son las mejores marcas o tiendas en Colombia para comprar bolsos de cuero de alta calidad?" — más 13 consultas categóricas equivalentes — a ChatGPT con búsqueda web. La IA nombró un *shortlist* claro de marcas. Mario Hernández no estuvo en ninguno.
Después miramos qué fuentes citaba la IA cuando armaba esas respuestas. El resultado explica la ausencia — y revela, además, que parte del "mercado competitivo" que la IA construye ya no existe.
| Fuente que la IA cita | Citas en las 14 consultas | Tipo |
|---|---|---|
| es.wikipedia.org | 3 citas — la fuente #1 en esta categoría | enciclopedia |
| aiyellow.com | 3 citas — directorio LATAM, fuente #2 | directorio |
| tigredesalon.com · alinarifirenze.co.uk · nadinsleather.com · hoiansoulleather.com | 2 citas cada una — marcas internacionales de lujo | marca |
| alibaba.com · aaluna.co | 2 citas cada una — marketplace mayorista + pequeña marca emergente | marketplace |
| reddit.com | 1 cita — presente pero menos central que en otras categorías | foro |
| ela.com.co · velezcuero.com · carlopieri.com · macbow.com | Citadas como "competidores" pero los dominios no resuelven en DNS — la IA cita marcas zombie | muerto |
ela.com.co redirige a otro lado; velezcuero.com, carlopieri.com y macbow.com no resuelven. El espacio competitivo real es más chico de lo que parece — y nadie lo ha llenado todavía.
03 · Cifra clave
0 menciones en 14 consultas — y una capa de marca completamente vacía
Citation Compass corrió las 14 consultas categóricas de marroquinería colombiana contra ChatGPT con búsqueda web, agregadas a partir de 36 ejecuciones entre marzo y junio de 2026. El benchmark on-page se hizo sobre la marca + 8 competidores reconocidos. El resultado, en ambas mediciones, fue consistente.
| Tipo de consulta | Ejemplos en el probe | Menciones de Mario Hernández | Marca top mencionada |
|---|---|---|---|
| Descubrimiento de marca | "mejores marcas de cuero en Colombia" | 0 | ELA |
| Categórica problema-driven | "bolsos de cuero hechos a mano en Bogotá" | 0 | ELA |
| Comparación | "marcas similares a Vélez en Colombia" | 0 | Vélez |
| Marketplace | "tiendas en línea de cuero en Colombia" | 0 | ELA · Bosi |
| Decisión / valores | "cómo elegir un bolso de cuero artesanal" | 0 | (sin marca dominante) |
Catorce consultas con cero menciones es por sí mismo un hallazgo. La marca está bien construida en el mundo real — 47 años, catálogo amplio, tiendas físicas — pero la capa de marca en el dominio está vacía. El home emite cero bloques de esquema legible para la IA. Es un problema localizado, no diez: una pieza de schema global, aplicada una sola vez, levanta toda la marca a la vez.
Benchmark on-page — Mario Hernández vs competidores reales de la categoría
Benchmark on-page corrido el 2026-06-02 contra Mario Hernández y 8 competidores. PDPs auto-generadas por VTEX están sólidas; el gap está localizado en la capa global de marca (home + /llms.txt + /ai-information).
04 · Hallazgos
Los 12 hallazgos principales de la auditoría
Ordenados de menor a mayor apalancamiento. Los hallazgos 9 a 1 quedan cubiertos en detalle en el kickoff del engagement. El #12 es accionable hoy: una sola pieza de schema global, aplicada una vez.
ld+json. Sin Organization, sin WebSite, sin sameAs. Para la IA, *la marca como entidad no existe en su propio dominio* — solo existen productos sueltos en las PDP (que sí están bien gracias a VTEX). El problema está localizado en la capa global, no en el catálogo.
Organization + WebSite + sameAs en el header global del tema VTEX. Una sola pieza de código, aplicada una vez, presente en cada página. Lift inmediato en la legibilidad de la entidad de marca, antes de que cualquier otro fix off-page tenga a qué apuntar./llms.txt ni /ai-information — la marca no tiene una "ficha técnica" para la IA/llms.txt real, en español, estructurado — Mario Hernández está específicamente atrás de BOSI en este punto. Y ningún competidor real (ni en wellness ni en luxury) tiene /ai-information — construirla pone a Mario Hernández únicamente al frente, no jugando a alcanzar.
/llms.txt con el catálogo + datos del negocio en español estructurado (modelo BOSI superado). Crear página /ai-information con WebPage schema apuntando al @id de la Organization (modelo Papiro, adaptado).es.wikipedia.org/wiki/Mario_Hernández existe — pero es una página de desambiguación, no un artículo de la marca. Apunta a varias personas con ese nombre; ninguna es la marca de marroquinería. Esto es una oportunidad operativamente más sencilla que crear todo desde cero — la página ya existe, solo necesita una línea más que apunte a un artículo nuevo. Y Wikipedia, según el probe, es la fuente que la IA usa más para esta categoría:
sameAs en el home es inexistente — los competidores tienen 10sameAs (Instagram, Facebook, Pinterest). Mario Hernández expone cero. Es el único punto donde está objetivamente atrás de los competidores reales.Organization esté en línea (#12), agregar sameAs con todas las URLs sociales de la marca + perfil de Cámara de Comercio. Sin costo técnico adicional.Product · Brand · Organization · Offer · AggregateOffer en cada página de producto. Esto es bueno: el catálogo está estructurado, los precios en COP, la disponibilidad legible. El gap está localizado en la capa global de marca, no en el catálogo.ela.com.co) esté muerto en DNS.ela.com.co no resuelve. velezcuero.com, carlopieri.com, macbow.com tampoco. La IA cita "competidores" que ya no existen como marca activa. Whoever moves first wins. Mario Hernández puede ocupar esos lugares sin que un competidor real reaccione.www.mariohernandez.com.co simulando ser GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot o Googlebot, los seis reciben el HTML completo (mismo byte count). Sin bloqueo silencioso. Sin penalización oculta. El punto de partida está sano. Cada mejora on-page se traduce inmediatamente a lo que la IA puede leer.La auditoría completa está lista.
Los hallazgos 9 a 1 — incluyendo los críticos — están cubiertos en detalle en el kickoff del engagement. Cada uno con priorización, esfuerzo estimado y dueño asignado.
Agendar kickoff →05 · Metas
Cómo se ve ganar en 12 meses
Conservadoras contra el headroom que la auditoría identifica. Agresivas contra la línea base de hoy (cero).
| Métrica | Hoy | 6 meses | 12 meses |
|---|---|---|---|
| Menciones de Mario Hernández en las 14 consultas categóricas | 0 / 14 | 3–5 / 14 | 6–9 / 14 |
| La IA reconoce a Mario Hernández como una entidad de marca legible | No | Sí, vía schema + sameAs + Wikidata | Sí, reforzado por Wikipedia |
| Capa de marca on-page (Organization + WebSite + sameAs) | 0 bloques | En línea, indexado | En línea, citado externamente |
/llms.txt + /ai-information en línea |
No existen | Sí, modelo BOSI superado | Sí, indexados por motores de IA |
| Citas en directorios LATAM y prensa española | 0 verificables | 3–5 nuevas | 8–15 nuevas |
| Ficha de marca en Wikidata | No existe | Día 1 publicado, acumulación orgánica | Madura, con identificadores externos |
| Artículo de Wikipedia (vía desambiguación existente) | Solo página de desambig | En vía de creación con prensa de soporte | Vivo y citado por la IA |
06 · Cómo ayuda Orion
Primero medir. Todo lo demás se construye sobre eso.
Orion es la plataforma de Citation Compass que corrió esta auditoría. La misma que la produjo es la que verifica que los gaps se cierran, semana a semana, contra las mismas consultas.
Capa de marca on-page
Specs entregables al equipo técnico VTEX: bloque Organization + WebSite + sameAs a nivel global del tema. Archivo /llms.txt en español. Página /ai-information.
Conexión de entidad
Ficha de Mario Hernández en Wikidata (Día 1 mínimo, acumulación orgánica 90 días). Referencia a Cámara de Comercio + identificadores externos. Paid editing disclosure manejado por Orion en cuenta dedicada.
Reputación + Wikipedia
Inclusión priorizada en aiyellow.com + directorios LATAM. Secuencia trimestral de prensa colombiana (47 años, oficio, presencia en luxury). Creación de artículo Wikipedia vía la desambiguación existente + Articles for Creation.
🌟 Canal de YouTube como superficie de citación
Ahrefs (1B+ data points, junio 2026) confirma que las menciones en YouTube tienen la correlación más alta (0.737) con visibilidad en IA — superando backlinks, page count y DR, tanto para Google como para OpenAI. Para una marca con 47 años de oficio en cuero, YouTube es la superficie natural: videos detrás del taller, explicaciones de materiales, cuidado del producto, comparativas categóricas. Descripciones cargadas con términos de categoría + transcripciones publicadas para que la IA las pueda extraer. Cadencia inicial: 1 video/mes sostenido durante 6 meses.
Editorial propio en /blog
El dominio de Mario Hernández es superficie de citación por sí mismo. Las consultas informacionales ("cómo elegir un bolso de cuero", "diferencia entre cuero artesanal e industrial", "cómo cuidar un producto de cuero") son respondidas hoy por la IA conversacionalmente porque no existe editorial citable. Una marca con 47 años de oficio es la voz natural de esa categoría. 2 posts/mes sostenido, en 3 formatos: explainer, buying guide, comparativa de categoría. Regla de neutralidad: sin superlativos, ≥3 fuentes externas por post, marca solo en pie de página, comparativas a nivel de material/oficio — nunca brand-vs-brand. Cada artículo se vuelve URL citable y referencia para Wikipedia más adelante.
Medición e iteración
Re-probe mensual de las 14 consultas categóricas. Tablero con la evolución de citas-por-consulta y la próxima fase de mayor apalancamiento. Citation share tracking por cluster de pregunta — incluido share de citas a las URLs editoriales propias.
El engagement
| Alcance | Marca + catálogo VTEX (la auditoría ya cubrió la base, extensible) |
| Diagnóstico | Esta auditoría completa, datos exportables y sesión de trabajo con el responsable comercial + equipo técnico |
| Capa de marca on-page (lead) | Specs entregables: Organization + WebSite + sameAs · /llms.txt · /ai-information |
| Conexión de entidad | Ficha de marca en Wikidata · Cámara de Comercio + IDs externos · paid-editing disclosure |
| Camino a Wikipedia | Via página de desambiguación existente · 2-3 menciones de prensa · Articles for Creation |
| Track de reputación | aiyellow + directorios LATAM · prensa trimestral en español · perfil de Google Business |
Editorial propio en /blog | 2 posts/mes sostenido · explainers, buying guides, comparativas de categoría · regla de neutralidad · cada post se vuelve URL citable por la IA y referencia futura para Wikipedia |
| Re-auditoría continua | Mensual, con seguimiento de citas en las 14 consultas categóricas (incluido share de citas a URLs editoriales propias) |
| Tarifa mensual | $17.000.000 COP / mes |
| Compromiso | 12 meses |
| Total año uno | $204.000.000 COP |
| Pago anual anticipado | $183.600.000 COP — 10% de descuento |
Hablemos
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30 minutos con Simón. Recorremos juntos los hallazgos de arriba, confirmamos el alcance y te contamos exactamente cómo se ven las primeras dos semanas del engagement — empezando por la pieza de schema global que enciende toda la capa de marca.